- Professionnel
- NLP
- Machine Learning
- Data Engineering
38 000avis clients traités
Avis Google My BusinessCamemBERTThèmes métier
Tressol-Chabrier · Alternance
Faire parler les avis clients
Un pipeline NLP multi-label, du modèle à la production.
Disponible dès maintenant · Dans toute la France · CDI / CDD
DATA ANALYST / DATA ENGINEER
De la donnée
à la décision.
Je suis Anas Jebali. Je conçois des pipelines de données et des outils d’analyse qui servent les métiers. Deux ans d’expérience sur des données de production.
Montpellier, France — Data Engineering · BI · IA appliquée
38 000avis clients traités
0,83 → 0,93F1 sur les thèmes principaux
6,6 M+lignes archivées · 19 tables
−91 %temps de traitement · 45 à 4 min
01 / PROJETS
Des données.
Des réalisations concrètes.
- Professionnel
- Data Engineering
6,6 M+lignes archivées · 19 tables
3 systèmes DMSSQL Server · SilverRéférentiel unifié
Tressol-Chabrier · Alternance
Une base commune pour la donnée
Structurer, archiver et réconcilier les référentiels clients.
- Professionnel
- BI
CTO & métiersMarketing · VN · VO
Power QueryDAX · Power BIDirections métier
Tressol-Chabrier · Alternance
Donner une vue commune aux métiers
Le pilotage commercial et après-vente dans Power BI.
- Professionnel
- IA générative
- BI
Langage naturelexploration du référentiel client
Question métierMistral Large · SQLExploration & graphiques
Tressol-Chabrier · Alternance
Interroger la donnée avec ses mots
Une application NL2SQL pour les utilisateurs non techniques.
- Professionnel
- Data Engineering
−91 %de temps de traitement par exécution
SQL ServerAutomatisationCRM OpenFlex
Tressol-Chabrier · Alternance
Ramener 45 minutes à 4
Optimiser un traitement de SQL Server vers le CRM OpenFlex.
- Professionnel
- Data Engineering
- BI
ELT en productionGmail API → BigQuery → Power BI
Gmail APIBigQuery · Cloud SchedulerPower BI Service
JobAppeal · Freelance
Du suivi manuel au reporting automatisé
Un pipeline ELT en production, cadré avec la direction.
- Académique
- Computer Vision
- Machine Learning
−74 %d’écart d’accuracy entre domaines
Images de jourCycleGAN bidirectionnelImages de nuit
Projet personnel / académique
Rapprocher le jour et la nuit
Adaptation de domaine avec un CycleGAN bidirectionnel.
- Académique
- Machine Learning
Multi-labelprédiction d’espèces végétales
Données multimodalesTabularMLPEspèces végétales
GeoLifeCLEF 2025 · Projet personnel / académique
Prédire la diversité végétale
Prédiction multi-label à partir de données multimodales.
Du besoin métier à la mise en œuvre. Huit projets pour découvrir ma façon de travailler.
02 / PROFIL
La technique au service
des usages.
Mon terrain : l’intersection entre la donnée, l’ingénierie et la décision métier.
Chez Tressol-Chabrier, j’ai travaillé sur toute la chaîne : extraction, structuration, analyse et restitution. Des pipelines industrialisés aux outils utilisés par le CTO et les directions métier, je m’attache à rendre la donnée exploitable.
Data Engineering
Construire les fondations : pipelines, Data Warehouse et référentiels clients unifiés.
Business Intelligence
Traduire la donnée en indicateurs lisibles et utiles aux équipes métier.
Machine Learning & NLP
Adapter les modèles aux données et aux taxonomies métier, puis les industrialiser.
IA appliquée
Rendre l’exploration des données accessible en langage naturel.
03 / EXPÉRIENCES
Ancré dans
la réalité métier.
Contexte & besoin
Deux ans sur des données de production dans un groupe automobile. Structurer les données multisources, analyser les retours clients et rendre les indicateurs accessibles aux métiers.
Utilisateurs & parties prenantes
CTO, directions Marketing, VN et VO, équipes métier et Tech & Data. Revue périodique des indicateurs.
Ma contribution & les résultats
- Pipeline NLP multi-label : fine-tuning de CamemBERT, F1 de 0,83 à 0,93 sur les thèmes principaux, industrialisation sur 38 000 avis.
- Data Warehouse Silver Layer : 19 tables Autolink DMS archivées, plus de 6,6 millions de lignes, modélisation en étoile et unification des données clients de trois DMS.
- Dashboard Power BI commercial et après-vente, application NL2SQL et automatisation SQL Server → OpenFlex accélérée de 45 à 4 minutes.
- Extraction Google My Business via Partoo, conteneurisation Docker, versionnement Azure DevOps et contrôles qualité hebdomadaires.
- Formation de l’équipe Tech & Data à l’extraction multisource et à l’optimisation SQL.
Automobile, mission freelance et santé. Des contextes différents, une même attention aux usages.
04 / COMPÉTENCES
Des outils, oui.
Des applications, surtout.
Chaque technologie prend son sens
dans ce qu’elle permet de construire.
Langages & données
Python · SQL · SQL Server
Python et SQL avancés. Structuration, archivage et réconciliation des référentiels clients.
Data WarehousePipelines & cloud
BigQuery · Cloud Scheduler · API REST
Un flux ELT en production, de l’extraction des échanges clients au reporting.
Pipeline JobAppealBI & visualisation
Power BI · DAX · Power Query
Power BI avancé. Un dashboard de pilotage utilisé par le CTO et les directions métier.
Pilotage Power BINLP & modèles de langage
CamemBERT · Hugging Face · NLP
CamemBERT pour classer les avis ; Hugging Face pour l’évaluation générative au CHU.
Classification des avisIA & interfaces métier
Mistral Large · Streamlit · Plotly
Une application NL2SQL pour explorer le référentiel client en langage naturel.
Application NL2SQLDeep Learning & explicabilité
PyTorch · Scikit-learn · SHAP · Grad-CAM
CycleGAN pour l’adaptation jour/nuit ; GeoLifeCLEF pour la prédiction multi-label.
GeoLifeCLEF 2025Industrialisation & transmission
Docker, Azure DevOps et contrôles qualité hebdomadaires sur le pipeline d’extraction Partoo. Formation de l’équipe Tech & Data à l’extraction multisource et à l’optimisation SQL.
Autres compétences déclarées
R, Bash, MongoDB, PySpark, architecture Medallion, Tableau, RAG, GCP (Compute Engine, Cloud Functions), Git, tests d’hypothèses, séries temporelles, modèles mixtes, inférence bayésienne, Agile et JIRA.
05 / PARCOURS
Une base scientifique.
Un regard appliqué.
LANGUES
Français Langue maternelle
Anglais C1 professionnel
Arabe Courant
Master MIASHS
Mathématiques et Informatique Appliquées
Université Paul-Valéry, Montpellier 3
Generative AI with Diffusion Models
NVIDIA Deep Learning Institute
Licence MIASHS
Mathématiques et Informatique Appliquées
Université Paul-Valéry, Montpellier 3
06 / PRENONS CONTACT
Votre prochain projet
commence par un échange.
jebalianas00@gmail.com Disponible dès maintenant · Dans toute la France
Montpellier, France
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Data Analyst · Data Engineer · BI Analyst · Analytics EngineerÉgalement ouvert aux postes confirmés et seniors en Data Science / NLP, Machine Learning et Data / AI Engineering.
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